本报记者 彭 妍

　　银行正加快DeepSeek系列模子土产货化部署责任。据记者梳理，当今已有包括国有大行、股份制银行及头部城商行在内的多家银走时行DeepSeek系列模子的土产货化部署，应用范围遮掩智能客服、信贷审批、智能营销、风险管制、计算办公等多个业务场景。

　　受访东谈主士觉得，金融科技日月牙异，以DeepSeek为代表的前沿大模子，为银行业务转变注入活力，为恶果升迁提供能源，已成为鼓舞银行业变革的新引擎。不外，银行业在积极部署DeepSeek大模子时，也濒临数据安全、模子适配、东谈主才坚苦等挑战。

　　中小银行纷繁加入

　　3月8日，工商银行通知于近期完成DeepSeek最新开源大模子的特有化部署，并将其接入行内“工银智涌”大模子矩阵体系。

　　邮储银行则依托自有大模子“邮智”，土产货部署并集成了DeepSeek-V3模子和轻量DeepSeek-R1推理模子。当今，这些模子已在智能客服“小邮助手”中应用，新增的逻辑推理功能使其概况更精确地领略用户需求，提供个性化工作。

　　不仅国有大行积极布局，开阔中小银行也纷繁加入。股份制银行方面，浦发银行此前通知，在昇腾工作器上部署DeepSeek-R1671B大模子，镶嵌数字职工助手应用。

　　城商行方面，江苏银行当先通知将DeepSeek应用于智能契约质检和自动化估值对账场景。此外，北京银行、重庆银行、成王人银行、北部湾银行等也接踵布局DeepSeek应用。

　　南开大学金融发展磋议院院长田利辉对《证券日报》记者示意，银行积极布局DeepSeek模子土产货化部署的原因是升迁工作质料与恶果、强化风险管制、鼓舞业务转变和落实数据安全与合规性。通过DeepSeek，银行不错提供更智能的客户工作。DeepSeek的大数据分析智商也不错匡助银行更好地评估信用风险、识别诈骗行径。何况，不错摆布AI手艺征战新址品和工作，如智能交游系统、自动化审批经过等。此外，土产货化部署有助于保护敏锐信息，相宜严格的金融监管条目。

　　上海金融与法律磋议院磋议员杨海平对《证券日报》记者示意，买卖银行土产货化部署DeepSeek的原因有三方面：一是由于行业的出奇性，买卖银行对信息安全有较高条目，土产货化部署才气更好地悠闲信息安全条目。二是买卖银行属于工作行业，通过土产货化部署能更好地悠闲其个性化应用模子的磨真金不怕火，升迁工作质效。三是买卖银行通过土产货化部署才气在合规前提下，为中枢应用升级预留空间。

　　此外，以DeepSeek为代表的AI大模子，将成为银行业数字化转型的新引擎。田利辉示意，跟着AI手艺的发展，银行不仅要在手艺层面进行矫正，还要在组织结构、企业文化等方面作念出相应调度，才气实在扫余数字化转型。

　　变成互异化

　　在金融科技快速发展确当下，DeepSeek等大模子为银行业务转变与恶果升迁带来新机遇，但银行部署DeepSeek时也濒临诸多挑战。

　　田利辉示意，现时银行部署DeepSeek濒临三方面挑战：一是手艺复杂性，扩充和艳羡大模子需要高水平的手艺相沿和专科常识；二是资源整合难，需要整合现存系统与新部署的大模子，这可能波及复杂的架构调度；三是东谈主才坚苦，既懂银行业务又掌执AI手艺的专科东谈主才稀缺。豪爽的政策主如果，加强培训和手艺合作，取得或升迁所需妙技；扩充平定迁徙政策，剿袭分阶段的次序进行系统集成，以削弱对畴昔运营的影响；诞生跨部门团队，促进IT部门与其他业务部门之间的合作，共同惩办部署过程中遭受的问题。

　　此外，杨海平觉得，买卖银行部署DeepSeek应用可能会遭受数据取得、模子磨真金不怕火与考证等方面的难题。同期，AI应用也可能濒临监管合规方面的问题。

　　翌日，不同类型银行在布局DeepSeek时将呈现不同趋势。田利辉觉得，国有大行由于领有丰富的资源和手艺积蓄，可能会愈加介意DeepSeek在中枢业务范围的深度应用，探索新的业务模式和工作款式。股份制银行则需要倾向于聘任资本效益高的有绸缪，可能更侧重于特定范围（如零卖银行）的应用。城商行受限于限制较小，可能更宽恕于摆布DeepSeek惩办具体痛点问题，如升迁客户工作质料和镌汰运营资本。

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包袱剪辑：张文

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